adenrich-25 님의 블로그

AI시대의 생존전략

1. 데이터(Data)를 해석하고 연결하는 전문가 AI 기술의 바탕은 데이터(data)이며, 이 데이터를 어떻게 수집하고, 정제하고, 판단하고 이해하느냐에 따라 AI의 정확도와 성능이 달라집니다. 이에 따라 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 같은 직업은 앞으로 더욱 중요해질 전망입니다.과거에는 기업이 데이터를 단순히 '보관'하는 데 집중했다면, 지금은 이 데이터를 전략적으로 분석하고 통찰을 얻어내야 경쟁력을 확보할 수 있는 시대가 되었습니다. AI는 수많은 데이터를 처리할 수 있지만, 어떤 데이터를 학습시킬지 정하고, 결과를 어떻게 해석할지 결정하는 것은 여전히 인간의 역할입니다.데이터 관련 직군은 거의 모든 산업에 걸쳐 수요가 늘어나고 있으며, 특히 헬스케어, 금융, 교육, 제조업 ..

AI시대의 생존전략

1. 감정지능(Emotional Intelligence)이 필요한 직업 인공지능은 정보를 분석하고 일정한 형태를 예측,짐작하는데 있어 탁월한 능력을 보입니다. 하지만 인간의 감정을 공감하고, 미묘한 감정선을 이해하며, 타인의 감정에 대응하여 반응하는 감정지능(Emotional Intelligence)은 아직 AI가 넘볼 수 없는 영역입니다. 대표적인 예가 심리상담사, 사회복지사, 교사, 간호사 같은 직업입니다. 이들은 기술적 지식뿐 아니라 상대방의 정서 상태를 이해하고, 진심 어린 위로와 지지를 건넬 수 있는 능력이 필수적입니다.AI가 표정 분석 기술이나 음성 분석을 통해 어느 정도 감정을 읽을 수는 있지만, ‘공감’이라는 것은 단순한 분석 그 이상을 요구합니다. 예를 들어, 상실을 경험한 사람에게 건네..

AI시대의 생존전략

1. 자동화(Automation)로 대체되는 반복 업무 AI와 로봇 기술의 발달은 가장 먼저 반복,거듭 되풀이되는 업무를 타깃으로 합니다. 특히 생산 공정, 물류, 사무 보조 등에서 인간의 역할이 빠르게 줄어들고 있습니다. 자동화 시스템은 일관된 품질과 높은 효율을 제공하며, 휴식이나 감정 기복 없이 24시간 작업이 가능합니다. 대표적인 예로는 공장 조립 작업자, 단순 분류원, 주차 관리원, 데이터 입력 사무직 등이 있습니다.예전에는 이런 직종들이 ‘정년 보장형 안정 직장’으로 여겨졌지만, 현재는 기계와 소프트웨어가 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 되면서, 인간의 필요성이 급격히 줄고 있습니다. 예를 들어, 창고에서 물건을 분류하거나 컨베이어 벨트를 따라 포장하는 작업은 이미 많은 대형 유통기업들이 ..