AI를 잘 활용하는 사람들의 사고방식과 업무 전략

1. 열린 사고(Open Mindset), 기술을 두려워하지 않는 태도

 

AI 시대에 성공적으로 적응하는 사람들의 가장 큰 특징 중 하나는 변화를 수용하는 열린 사고방식(open mindset)이다. 기술 발전에 대해 불안해하기보다는, 그 변화가 가져올 기회를 먼저 포착하고 주도하려는 태도를 가진다.
이러한 사람들은 AI가 기존 업무를 대체할 수 있다는 사실을 인지하면서도, 동시에 그 기술을 어떻게 ‘활용’할 수 있을지를 먼저 고민한다. 즉, AI를 경쟁자로 보기보다는 협력자 또는 도구로 인식하는 것이다.
실제로 전문가들은 미래의 경쟁력은 '기술을 얼마나 잘 다루는가'가 아니라, '기술을 활용해 얼마나 창의적이고 효과적인 결과를 만들어내는가'에 달려 있다고 말한다. 이때 중요한 것은 두려움을 극복하고 끊임없이 배우려는 자세다.
열린 사고방식은 단순히 태도의 문제가 아니다. 이것은 지속적인 학습과 실험을 가능하게 하는 원동력이 된다. 새로운 툴이 나왔을 때 직접 사용해보며 익숙해지는 경험은 AI 시대에서 매우 중요한 경쟁력이다.

 

2. 문제 해결력(Problem-Solving), AI를 전략적으로 활용하는 능력

 

AI를 잘 활용하는 사람들은 단순히 도구를 쓸 줄 아는 것을 넘어, 그 도구를 언제, 어디서, 어떻게 써야 가장 효과적인지 판단하는 능력을 갖고 있다. 이는 단순한 기능 숙지가 아닌, 문제를 정확히 정의하고 그 해결 방법으로 AI를 ‘전략적으로’ 활용하는 사고력에서 비롯된다.
예를 들어 마케터라면 단순히 AI로 광고 문구를 작성하는 데 그치지 않고, 타겟 분석, 고객 행동 예측, 성과 분석 등 다양한 영역에서 AI의 기능을 통합적으로 설계한다. 콘텐츠 제작자라면 영상 편집, 썸네일 생성, 음성 더빙 등 AI가 보조할 수 있는 지점을 정확히 포착해 ‘시간과 품질’을 동시에 확보한다.
이러한 전략적 활용은 단순히 툴에 대한 이해를 넘어, ‘업무의 본질’을 이해하고 있어야만 가능하다. 어떤 부분이 자동화될 수 있고, 어떤 부분은 인간의 개입이 필요한지를 구분하는 능력이 바로 ‘문제 해결력’이다.
따라서 AI 시대의 인재는 도구의 사용법만 아는 것이 아니라, 업무 흐름 전체를 조망하고 그 안에 기술을 끼워 넣는 설계 능력을 가져야 한다. 이는 앞으로의 직무 경쟁력에서 가장 핵심적인 요소 중 하나가 될 것이다.

 

 

3. 창의력(Creativity)의 새로운 정의, AI와의 협업을 통한 확장

 

과거에는 창의력이 예술가나 작가처럼 특별한 영역에서 요구되는 능력이라 여겨졌지만, AI 시대에는 누구에게나 요구되는 핵심 역량이 되었다. 특히 AI가 단순한 아이디어를 빠르게 제시할 수 있게 되면서, 인간은 그 아이디어를 어떻게 조합하고 해석하고 실현하느냐에 따라 차별화된 가치를 창출할 수 있다.
예를 들어 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 초안 작성, 아이디어 브레인스토밍, 구조 설계 등을 빠르게 도와줄 수 있다. 하지만 정말 중요한 것은 그 결과물을 ‘어떤 관점’으로 바라보고, ‘어떻게 재가공’하느냐이다. 창의력을 갖춘 사람은 AI가 제시한 정보를 단순히 복제하지 않고, 거기서 새로운 맥락을 만들고, 사람의 감성을 담아낸다.
또한 다양한 AI 도구들이 콘텐츠 제작, 디자인, 음악, 게임 등 창작 영역까지 넓어지고 있기 때문에, 이제는 AI를 '창의적 협력자'로 받아들이고 함께 작업하는 능력이 중요하다.
이런 협업은 인간이 가진 맥락 이해, 감성, 문화적 코드 해석 능력과 AI의 속도, 방대한 데이터 처리를 결합시켜 한 차원 높은 창작 결과물을 만들어낼 수 있게 한다. 결국 창의력은 '무에서 유를 창조하는 능력'이라기보다는, 기존의 것을 새롭게 조합하고 의미 있게 연결하는 역량으로 재정의되고 있다.

 

 

4. 데이터 리터러시(Data Literacy), 정보의 주인이 되는 힘

 

AI를 잘 활용하는 사람들은 공통적으로 데이터 리터러시(data literacy), 즉 데이터를 읽고 해석하고 활용할 수 있는 기본 소양을 갖추고 있다. 이는 단순히 엑셀을 다루는 능력이 아니라, 데이터가 어떤 의미를 갖고 있는지, 어떻게 시각화할 수 있는지, 그것이 어떤 의사결정에 연결되는지를 이해하는 능력이다.
오늘날 AI 시스템은 대부분 데이터에 기반해 작동한다. 추천 알고리즘, 예측 분석, 고객 세분화 등 수많은 비즈니스 의사결정이 정확한 데이터 해석에 기반을 둔다. 이때 데이터를 비판적으로 해석할 줄 아는 사람은 단지 AI를 따르는 것이 아니라, AI가 만든 결과물의 품질과 방향성까지 주도적으로 판단할 수 있다.
특히 기업 현장에서는 ‘데이터 기반의 사고방식’이 빠르게 확산되고 있다. 마케팅, 기획, HR, 심지어 콘텐츠 제작 영역에서도 데이터는 직관이 아닌 근거 중심의 의사결정을 가능하게 한다. 이때 중요한 것은 수치 그 자체보다, 그 수치가 무엇을 의미하는지 해석할 수 있는 능력이다.
따라서 AI 시대에 ‘정보의 소비자’에서 ‘정보의 주인’으로 거듭나기 위해서는, 기본적인 데이터 이해 능력을 갖추고 이를 업무에 연결할 수 있는 역량이 반드시 필요하다. 이는 기술적 전문가가 아니더라도 모든 직무에서 요구되는 필수 능력이 되고 있다.